Ülesanne 4, mis puudutas organisatsiooni on postitatud aine Moodle keskkonnas.
Ülesanne 5: Loe läbi mooduli sissejuhatus, õpiobjektid ja lisamaterjalid ning analüüsi esitatud käsitlusi. Kujunda esitatud käsitluste põhjal oma argumenteeritud lähenemine järgmistes aspektides:
1. Mida mõistad teadmusjuhtimise süsteemide ja tehnoloogiate all?
Teadmusjuhtimise süsteemid võib jaotada kolme suurde rühma lähtudes teadmusjuhtimise protsessidest: teadmushõive ja teadmusloome (capture and creation), teadmuse jagamine (knowledge sharing) ja teadmuse rakendamine (knowledge application).
Seega võib eristada järgmisi süsteeme:
- Teadmushõive ja kogumise süsteemid (knowledge discovery, capture and creation systems).
- Teadmuse jagamise süsteemid (knowledge sharing systems).
- Teadmuse rakendamise süsteemid (knowledge application systems)
Teadmusjuhtimise süsteemid on tavaliselt seotud organisatsiooni eesmärkidega ja nende eesmärgiks on informatsiooni ja teadmiste loomise ja jagamise parendamine, organisatsiooni toimimise parandamine informatsiooni ja teadmiste parema loomise, jagamise ja kasutamise kaudu, samuti konkurentsieelise või kõrgetasemelise innovatsiooni tagamine.
Teadmusjuhtimise tehnoloogiatena võib käsitleda infotehnoloogiaid, mis soodustavad teadmusjuhtimist. Oma olemuselt ei erine need oluliselt infotehnoloogiatest, kuid peamine erinevus seisneb selles, et nad keskenduvad teadmusjuhtimisele mitte infojuhtimisele. Näitena võib tuua tehisintellekti, mitmesugused ekspertsüsteemid, arvutisimulatsioonid, teadmusandmebaasid, videokonverentsisüsteemid, repositooriumid jpt. Teadmusjuhtimise tehnoloogiatena võib vaadelda ka sotsiaalse tarkvara vahendeid (Becerra-Fernandez and Sabherwal, 2010).
2. Kuidas on teadmusjuhtimise protsessid, süsteemid, mehhanismid ja tehnoloogiad omavahel seotud?
Teadmusjuhtimise protsesside, süsteemide, mehhanismide ja tehnoloogiate omavahelist seost näitab hästi Becerra-Fernandez, I. and Sabherwal, R. (2010) raamatust Knowledge Management: Systems and Processes kohandatud tabel.
3. Vali üks teadmusjuhtimise tehnoloogia, mida ei ole loengukonspektis (sissejuhatuses) ja õpiobjektides piisava üksikasjalikkusega kirjeldatud ja iseloomusta põhjalikult selle kasutamise võimalusi teadmusjuhtimises.
Valisin ülesande lahendamiseks Liao's teadmusjuhtimise tehnoloogia DATA MINING (DM)
Data Mining on tehnoloogia, mis hõlmab erinevaid valdkondi:
-tehisintellekti
-infotehnoloogiat
-andmebaasi haldamist
-andmete visualiseerimist
-matemaatilisi algoritme
-statistikat
DM on protsess, mis analüüsib, uurib ja modelleerib suuri andmemahte ning üritab leida seoseid ja seni teadmata informatsiooni (käitumise) mustreid. Antud tehnoloogia põhineb teadmise leidmisel erinevatest andmebaasidest. Näitena on toodud Amazon interneti pood, mis selekteerib ja soovitab välja vastavalt kasutaja otsingule sarnaseid, analoogseid tooteid. Sarnaselt töötab ka Youtube. Sõltuvalt erivaldkondade otsingu tihedusest pakub antud keskkond välja igal korral sarnaseid valdkondi. Näitena võib veel tuua Twitteri ja Facebook andmebaasid.
DM koosneb protsessist ja vahenditest, mis aitavad analüüsida andmeid, mis on eelnevalt kogutud toetamaks tulevaid otsuseid.
Viited:
Virkus, S. Õppematerjal “ III moodul: Teadmusjuhtimise süsteemid ja tehnoloogiad, teadmiste võrgustikud ja virtuaalsed organisatsioonid". Loetud aadressilt: http://www.e-ope.ee/_download/euni_repository/file/2192/Moodul%202.pdfiited:
No comments:
Post a Comment